Adaptación de la escala Creative Environment Perceptions al español.

Este estudio se enmarca dentro de la propuesta de Mayfield y Mayfield (2008, 2010) sobre las percepciones del entorno creativo. El objetivo fue realizar la adaptación al español de la escala Creative Environment Perceptions de 9 ítems y analizar sus propiedades psicométricas. Los participantes de la presente investigación son 975 empleados españoles (48,5 % hombres y 51,5 % mujeres). Los resultados obtenidos demuestran, después de realizar análisis confirmatorio, una estructura constituida por tres factores: Apoyo a la creatividad, Características del trabajo y Bloqueos a la creatividad. Además, los tres factores obtenidos tienen una fiabilidad adecuada e igualmente se constatan indicios de validez si se toman como referencia algunos correlatos externos y algunas escalas que hacen referencia a la adicción al trabajo, el burnout y el potencial creativo. En suma, la presente escala puede resultar idónea para identificar de manera apropiada el apoyo a la creatividad, las características del trabajo y los bloqueos a la creatividad.  

Palabras clave.

Percepciones del entorno creativo, creatividad, adaptación, escala, estudio instrumental.

Abstract.

This study falls within the framework of Mayfield and Mayfield’s proposal (2008, 2010) on creative environment perceptions. The objective was to adapt the 9-item Creative Environment Perceptions scale into Spanish and analyse its psychometric properties. The sample for the present study was made up of 975 Spanish employees (48.5 % men and 51.5 % women). After carrying out a confirmatory analysis the results displayed a three factor structure: Support to creativity, Job characteristics and Blocks to creativity. Furthermore, the three factors showed appropriate reliability and some signs of validity were also found when they were contrasted with certain external correlates and scales that refer to workaholism, burnout and creative potential. By way of summing up, the present scale may prove ideal for appropriately identifying support to creativity, job characteristics and blocks to creativity.

Keywords.

Creative environment perceptions, creativity, adaptation, scale, study instrument.

 

Título.

Adaptación de la escala Creative Environment Perceptions al español.

Title.

Adaptation of the Creative Environment Perceptions scale into Spanish.

El entorno socioeconómico actual exige, a las organizaciones y a las empresas, a adaptarse constantemente para ser sostenibles (Mumford, 2012). Una organización innova y crea si motiva a los empleados, para ello, es necesario que les proporcione todo tipo de recursos y que el ambiente de trabajo sea gestionado de forma adecuada (Amabile, 1988). Los recursos necesarios para la innovación son los financieros, los materiales y de información, la generación de oportunidades y el tiempo para explorar nuevas formas de hacer las tareas (Amabile, 1997).

La creatividad puede ser potenciada por ciertas prácticas directivas como la incentivación de la autonomía y la retroalimentación, la de proponer tareas y metas intelectualmente desafiantes, el de constituir equipos de trabajo con climas innovadores (Boada-Grau, De-Diego, De-Llanos-Serra, & Vigil-Colet, 2011) de acuerdo a las habilidades y personalidades de los empleados (Amabile et al., 1996) y mediante la potenciación del pensamiento flexible y comportamientos persistentes (De Dreu, Baas, & Nijstad, 2008).

Además, diversas investigaciones consideran que el ambiente creativo (y en consecuencia la creatividad) se ve potenciado por el estilo de liderazgo que practican los directivos (Amabile, Schatzel, Moneta, &Kramer, 2004; Mayfield &Mayfield, 2005, 2007). Los directivos y los managers han de considerar la creatividad como un objetivo importante que debe ser alimentado y facilitado (Mueller, Melwani, & Goncalo, 2012).

La investigación en la innovación organizacional se ha basado esencialmente, entre otros aspectos, en las percepciones de los empleados sobre la creatividad en el trabajo (Mayfield & Mayfield, 2008). Algunas corrientes de investigación indican que el trabajo creativo aparece cuando las tareas presentadas conllevan problemas complejos y mal definidos, donde la obtención de los resultados precisa la generación de soluciones novedosas y útiles (Mumford, Scott, Gaddis, & Strange, 2002). Igualmente importante, es que una de las medidas utilizadas para capturar el potencial imaginativo de los empleados se realice a través de sus percepciones sobre el ambiente creativo (Amabile, 1993, 1996; Amabile et al., 1996) que se dan en un contexto laboral. El contexto incluye los elementos tanto proximales (por ejemplo, el diseño del trabajo) como distales (por ejemplo, comportamientos de gestión y directivos, las políticas de la organización, etc.) (Shalley, Gilson, &Blum, 2000). Desde una perspectiva psicosocial, los outputs innovadores siempre surgen de un contexto (Mayfield & Mayfield, 2008). Así, las interacciones que se realizan entre los contextos de trabajo y los empleados fomentan o inhiben la expresión creativa de estos últimos (Amabile, 1998; Amabile, Hadley, & Kramer, 2002; McLean, 2005).

Varios autores consideran que la percepción de un entorno creativo puede mejorarse a través de un diseño apropiado de la organización (Amabile, 1993; Forbes & Domm, 2004; Shalley et al., 2000). Y a su vez, estas percepciones al ser mejoradas permiten aumentar la creatividad del trabajador (Amabile, 1993, 1997, 1998; Amabile et al., 1996; Bryant, 2003; Stoker, Looise, Fisscher, & De Jong, 2001; Williams, 2001).

En una investigación, Von Krogh (1998) examinó el intercambio de conocimientos tácitos entre trabajadores, llegando a la conclusión que la calidad de información de este intercambio es un componente clave en la creatividad, los intercambios se operan en las organizaciones que facilitan el ambiente creativo, este tiene efectos en el trabajador potenciando la creatividad. Además, se identifican algunos factores fundamentales para que aparezca la creatividad, esto son, el soporte de la organización ofrece a la creatividad del trabajador, la naturaleza creativa del trabajo en sí y los bloqueos de la creatividad derivados de la organización y el diseño del trabajo (Von Krogh, 1998).

Basándose en la discusión que precede, Mayfield y Mayfield (2008, 2010) diseñaron y desarrollaron una escala sobre las percepciones del entorno creativo que tiene tres componentes: El apoyo a la creatividad, las características de trabajo y los bloqueos de la creatividad. El objetivo de la presente investigación ha sido realizar una adaptación al español del original inglés. Así, se ha analizado la estructura interna (análisis factorial confirmatorio), la fiabilidad y la aportación de índices de validez convergente de la escala investigada.

Método

Participantes

La muestra heterogénea estuvo compuesta por 975 empleados de España (48.5 % hombres y 51.5 % mujeres) y la edad media es de 42.49 años (DT= 11.25). El estado civil es: Casado (60.8 %), pareja de hecho (6.9%), soltero (23.8%), divorciado / separado (7.5%) y viudo (1.1%). El nivel formación académica se distribuye así: Sin certificado o título académico el 1.4%, estudios primarios acabados el 22.6 %, estudios secundarios acabados el 39.1 %, diplomatura o ingeniero técnico el 18.4%, licenciado, ingeniero superior o arquitecto el 12.6%, y máster / doctorado el 6%.

Instrumentos

La escala de medida Creative Environment Perceptions (CEP; Mayfield & Mayfield, 2010) está compuesta por 9 ítems en la versión inglesa. El anclaje de respuesta es de cinco puntos (De 1.-Completamente en desacuerdo a 5.-Completamente de acuerdo). Dicha versión fue traducida al español de acuerdo tanto conel método de traducción y retrotraducción (“back-translation”) (Hambleton, Merenda, & Spielberger, 2005; Muñiz & Bartram, 2007) como por los criterios establecidos para adaptar un instrumento de medida de una cultura a otra (Balluerka,Gorostiaga, Alonso, & Haranburu, 2007). Las escalas originales son tres: “Soporte a la creatividad” (α = 0.85; por ejemplo, “2.-Mi grupo de trabajo apoya las nuevas maneras de hacer las cosas”), “Características del trabajo” (α = 0.71; por ejemplo, “5.-Mi trabajo es retador”), y “Bloqueos a la creatividad” (α = 0.81, por ejemplo, “8.-Las políticas de mi organización impiden la espontaneidad en el trabajo”).

La escala Creative Potential and Practised Creativity (CPPC; DiLiello & Houghton, 2008) está compuesta de 17 ítems en la versión inglesa. La versión española la realizaron Boada-Grau, Sánchez-García, Prizmic-Kuzmica y Vigil-Colet (2013). Se responde en un formato de cinco puntos (desde1.-Completamente en desacuerdo hasta 5.-Completamente de acuerdo).Los ítems están conformados en tres subescalas: “Potencial creativo” tiene 6 ítems (α = 0.84; por ejemplo, “2.-Tengo confianza en mi capacidad para solucionar problemas de forma creativa”), “Creatividad práctica” está formado por 5 ítems (α = 0.84; por ejemplo, “8.-En el trabajo me invitan a que presente ideas de mejora”) y “Percepción de apoyo organizacional” conformada por 6 ítems (α = 0.94; por ejemplo, “14.-En mi organización se anima a la gente a resolver los problemas de forma creativa”).    

La escala de Adicción al Trabajo(WorkBAT;Burke, Richardsen, & Martinussen, 2002; McMillan, Brady, O'Driscoll, & Marsh, 2002), en la versión española realizada por Boada-Grau, Prizmic-Kuzmica, Serrano-Fernández y Vigil-Colet (en prensa) tiene 19 ítems y 2 subescalas. El formato de respuesta es de cinco opciones (De 1=Nada de acuerdo a 5=Totalmente de acuerdo). La primera subescala se denomina “D (Driven)” está integrada por 12 ítems (α = 0.82; por ejemplo, “4.-A menudo desearía no estar tan comprometido con mi trabajo”), la segunda se llama “J (Work Enjoyment)” estando compuesta por 7 ítems (α = 0.83; por ejemplo, “5.-Mi trabajo es tan interesante que a menudo no parece trabajo”).

La escala Dutch Work Addiction Scale (DUWAS; Schaufeli, Shimazu, & Taris, 2009), en la versión española (Del-Líbano, Llorens, Salanova, & Schaufeli, 2010) consta de una estructura bifactorial y 10 ítems. El anclaje de las respuestas es de cuatro puntos como: 1.-(Casi) Nunca, 2.-A veces, 3.-A menudo, 4.-(Casi) Siempre. Los dos factores tienen cinco ítems cada uno. El primero se denomina “Trabajar excesivamente” (por ejemplo, “3.-Siempre parece que voy con prisas y a contrarreloj”) y el segundo “Trabajar compulsivamente” (por ejemplo, “14.-Me siento obligado/a a trabajar duro, incluso cuando no lo estoy disfrutando”). Las fiabilidades son de 0.75 y 0.81 respectivamente.

La versión española del Maslach Burnout Inventory-General Survey (MBI-GS; Salanova, Schaufeli, Llorens, Peiró, & Grau, 2000; Schaufeli, Leiter, Maslach, & Jackson, 1996) consta de 15 ítems y tres subescalas. El anclaje de respuestas es de 6 puntos (desde “ninguna vez” a “todos los días”). La de “Eficacia profesional” comprende 6 ítems (α = 0.78; por ejemplo, “10.-En mi opinión soy bueno en mi puesto”), la de “Cinismo” tiene 5 ítems (α = 0.85; por ejemplo, “13.-Me he vuelto más cínico respecto a la utilidad de mi trabajo”) y la de “Agotamiento” comprende5 ítems (α = 0.87; por ejemplo, “2.-Estoy ‘consumido’ al final de un día de trabajo”).

Finalmente, para evaluar la validez convergente también se utilizaron algunos correlatos denominados indicadores externos (Boada-Grau, Sánchez-García, Prizmic- Kuzmica, & Vigil-Colet, 2012; Boada-Grau, Prizmic-Kuzmica, González-Fernández, & Vigil-Colet, 2013) en forma de cuestiones que los informantes debían de contestar utilizando frecuencias. Así, se les hacían preguntas como: “En términos generales ¿te sientes saludable?”, “Teniendo en cuenta la felicidad ¿cómo estás de feliz con tu vida?”, “¿Con que frecuencia te llevas trabajo a casa?”, “¿Estás obligado/presionado en tu organización a dar el conocimiento que tú tienes a ella?” y “¿Estás obligado/presionado en tu organización a proporcionarle propuestas innovadoras para mejorar?”.

Procedimiento

Los datos se recogieron a partir de los cuestionarios con el consentimiento de los responsables de las empresas y de los mismos empleados. Las escalas se administraron en horario laboral por parte de entrevistadores previamente entrenados a tal efecto que les dieron las instrucciones oportunas para contestar las escalas. Se les rogó a los participantes que fueran sinceros en sus contestaciones. La participación fue voluntaria y confidencial. Se garantizó el anonimato de las respuestas. Los participantes y las organizaciones en las que se llevó a cabo la administración de los cuestionarios fueron elegidos por accesibilidad. Para la obtención de los participantes, se utilizó el muestreo no probabilístico, también denominado aleatorio-accidental (Kerlinger, 2001).

Análisis de Datos.

Se utilizó el Mplus (Versión 6.12) para realizar realizó un análisis factorial confirmatorio, obteniendo una estructura latente de tipo trifactorial: (1) Soporte a la creatividad, (2) Las características del trabajo y (3) Bloqueos a la creatividad. El modelo de ecuaciones estructurales (SEM) tiene ventajas para ensayar las propiedades de una escala, así proporciona un método para examinar la estructura subyacente de las variables latentes. Las variables latentes son factores que no pueden medirse directamente, sino que puede estimarse mediante otras variables manifiestas (Joreskog, 1993; Schumacker & Lomax, 1996). Además, se utilizó el programa SPSS 19.0 para llevar a cabo los siguientes análisis: (a) el análisis de la fiabilidad de los tres factores mediante el coeficiente alfa de Cronbach, (b) las correlaciones entre los tres factores constituyentes de la escala, y (c) la correlación de los tres factores de la escala con otras medidas como la creatividad (CPPC-17), la adicción al trabajo (WorkBAT y DUWAS), la irritación, el burnout (MBI-GS), la personalidad (OPERAS) y varios correlatos externos.

Resultados.

El AFC llevado a cabo sobre el CEP-9 mostró un buen ajuste el modelo de tres factores propuesto inicialmente (original en lengua inglesa). En la presente investigación, utilizamos los siguientes indicadores de bondad de ajuste: TLI (Tucker-Lewis Index), CFI (Comparative Fit Index), RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation). Aunqué no hay unanimidad sobre los valores óptimos para los puntos de corte en los índices de ajuste de los modelos estructurales, existe un cierto consenso en que los valores iguales o superiores a 0,90 en el índice de Tucker-Lewis y índice de ajuste comparativo (CFI) son aceptables, considerándose excelentes cuando superan el valor de 0,95 (Lévy-Mangin & Varela-Mallou, 2006). Por otra parte, la raíz cuadrada media de error de aproximación (RMSEA) se considera aceptable cuando es inferior a 0,08 y excelente cuando es igual o inferior a 0.05 (Bentler, 1990; Hu & Bentler, 1999; Fan & Sivo, 2007). En la figura 1 se muestran los siguientes indicadores (TLI= 0.98; CFI= 0.98; RMSEA= 0,03), éstos indican un ajuste aceptable del modelo, situándose todos los índices cercanos a los valores considerados aceptables. Además, todas las saturaciones oscilan entre 0.47 y 0.91.

INSERTAR POR AQUÍ FIGURA 1.

En la tabla 1 se muestran la media, la desviación típica, la fiabilidad, los intervalos de confianza, los correlatos externos y las correlaciones entre los tres factores de la escala CEP-9 y los factores de las escalas CPPC-17, WorkBAT, DUWAS y MBI. Los índices de validez se han obtenido correlacionando las subescalas del instrumento que presentamos tanto con las escalas anteriores como con algunos criterios externos. En este sentido, se pueden observar algunas correlaciones significativas como las que se describen a continuación. Los tres factores de la escala, en general, correlacionan positivamente con cinco correlatos externos (sentirse saludable, felicidad, trabajo en casa, dar conocimiento y propuestas innovadoras). También se puede indicar que el soporte a la creatividad, las características del trabajo y los bloqueos a la creatividad correlacionan positivamente con el potencial creativo, la creatividad practicada, la percepción de apoyo organizacional, la adicción al trabajo, la irritación cognitiva, la eficacia personal y la estabilidad emocional. Sin embargo, alguno de los tres factores presentan correlaciones negativas con la irritación emocional, el cinismo y el agotamiento. La fiabilidad oscila entre 0.71 y 0.85 pudiendo incluso ser considerada como excelente si tenemos en cuenta el reducido número de ítems que componen cada uno de los tres. También, se muestran las correlaciones entre los factores que van de 0.33 a 0.44.

INSERTAR POR AQUÍ TABLA 1.

Discusión y Conclusiones

Los resultados de la investigación corroboran que la escala CEP-9 posee una estructura interna de tres factores, una fiabilidad adecuada y, además, unos índices de validez apropiados. El instrumento presentado evalúa el apoyo a la creatividad, las características del trabajo y los bloqueos organizacionales a la creatividad. Es la primera vez que la esta escala se presenta en una muestra de habla española. Los resultados del análisis factorial confirmatorio (AFC) del CEP-9, con una muestra españolaheterogénea,apoyan el modelo trifactorial de Mayfield y Mayfield (2010) con una muestra norteamericana de estudiantes (graduados y no graduados) en áreas de negocios con experiencia laboral.

Los resultados del análisis factorial confirmatoriode la presente escala apoyan el modelo de los tres factores y este muestra un ajuste satisfactorio. Todo ello se corrobora mediante los índices obtenidos dado que presentan un buen ajuste del modelo (TLI= .98; CFI= .98; RMSEA= .030).

El primer factor, tiene tres ítems (números: 1, 2 y 3) y se denomina “F1.-Apoyo a la creatividad”, este alude a que el superior, el grupo de trabajo y la organización animen al empleado a ser creativo. El segundo, se llama “F2.-Características del trabajo”, hace referencia a aspectos del trabajo como los recursos disponibles, el control sobre el trabajo desarrollado y si el trabajo es retador; este factor está integrado por tres ítems (números: 4, 5 y 6). Y el último, es el “F3.-Bloqueos a la creatividad” el cual está constituido por tres ítems (números: 7, 8 y 9), este indica las dificultades puestas por la organización para ser creativos. La fiabilidad aportada por la versión inglesa de Mayfield y Mayfield (2010) es aceptable para los tres factores dado que es de 0.82. En la versión española que hemos realizado en la presente investigación oscilan entre 0.71 y 0.85.

En cuanto a los índices de validez podemos indicar que Mayfield y Mayfield (2010) no realizaron ningún estudio al respecto. No obstante, hemos incluido algunas escalas de contraste y criterios externos.En general, los tres factores de la escala analizada correlacionan de forma significativa tanto con correlatos externos como con otras escalas. Aparecen algunas correlaciones negativas, estas son:el agotamiento con el “F1.-Apoyo a la creatividad” (r = -.16, p <.01), “F2.-Características del trabajo” (r = -.16, p<.01) y “F3.-Bloqueos a la creatividad” (r = -.20, p <.01); y el cinismo con el “F1.-Apoyo a la creatividad” (r = -.35,  p<.01), “F2.-Características del trabajo” ( r = -.32, p <.01), y “F3.-Bloqueos a la creatividad” ( r = -.29, p <.01).

Sin embargo, en general los tres factores se asocian positivamente a los correlatos externos, por ejemplo, el “F1.-Apoyo a la creatividad”, se relaciona con el sentirse saludable (r =.09, p <.01), el “F2.-Características del trabajo” con la frecuencia de llevarse trabajo a casa (r =.18, p <.01), y el “F3.-Bloqueos a la creatividad” con la proposición de ideas innovadoras (r =.14, p <.01). En cuanto a las escalas de contraste utilizadas se puede indicar que se observan correlaciones positivas del primer factor (“F1.-Apoyo a la creatividad”) con el CPPC (por ejemplo, “Creatividad Practicada”; ( r =.68, p <.01), con WorkBAT (por ejemplo, “Driven”; r =.14, p <.01), con DUWAS (por ejemplo, “Work Excessive”; r =.12, p <.05), con MBI-GS (por ejemplo, “Eficacia personal”; r =.35, p <.01). El segundo factor, la “F2.-Características del trabajo”, correlaciona con el CPPC (por ejemplo, “Potencial Creativo”; r =.25, p <.01), con WorkBAT (por ejemplo, “Work Enjoyment”; r =.30, p <.01), con DUWAS (por ejemplo, “Work Excessive”; r =.17, p <.05), y con MBI-GS (por ejemplo, “Eficacia personal”; r =.37, p <.01).Y el tercer factor, “F3.-Bloqueos a la creatividad” se asocia con con el CPPC (por ejemplo, “Potencial Creativo”; r =.10, p <.01), con WorkBAT (por ejemplo, “Work Enjoyment”; r =.25, p <.01), y con MBI-GS (por ejemplo, “Eficacia personal”; r =.21, p <.01).

A modo de conclusión, podemos indicar que los análisis han aportado evidencia de la existencia de una estructura trifactorial, a la vez que muestra unos índices estadísticos adecuados (Tabachnick & Fidell, 2007). La CEP parsimoniosa y fácilmente administrable a empleados y a directivos. Asimismo, se posibilita una valoración independiente de cada una de ellas mediante las tres subescalas que lo conforman. En cuanto a la aplicabilidad, ya que la escala presenta buenas propiedades psicométricas la información obtenida de la evaluación realizada a través del CEP puede permitir la implantación de programas de desarrollo de la creatividad (Leenders, van Engelen, & Kratzer, 2007) en las organizaciones con el fin de apoyar la creatividad y aminorar las barreras organizacionales que no permiten desarrollarla. Actualmente, las organizaciones modernas han de ser capaces de aprovechar el potencial creativo aletargado de los empleados para hacer frente a una amplia gama de retos y desafíos (DiLiello & Houghton, 2006).

Referencias

Amabile, T.M. (1988). A Model of Creativity and Innovation in Organizations. En B.M. Staw y L.L. Cummings (Eds.), Research in Organizational Behavior, 10. JAI Press, Greenwich, CT, pp. 123–167.

Amabile, T.M. (1993). Motivational synergy: toward a new conceptualization of intrinsic and extrinsic motivation in the workplace. Human Resource Management Review, 3, 185-201.

http://dx.doi.org/10.1016/1053-4822(93)90012-S

Amabile, T.M. (1996). Creativity in Context. Boulder, C: Westview Press.

Amabile, T.M. (1997). Motivating Creativity in Organizations: On Doing What You Love and Loving What You Do. California Management Review, 40, 39–58.

Amabile, T.M. (1998). How to kill creativity. Harvard Business Review, 76, 76-87.

Amabile, T.M., Hadley, C.N. y Kramer, S.J. (2002). Creativity under the gun. Harvard Business Review, 80, 52-61.

Amabile, T.M., Schatzel, E.A., Moneta, G.B., & Kramer, S.J. (2004). Leader behaviors and the work environment for creativity: Perceived leader support. The Leadership Quarterly, 15, 5-32.

http://dx.doi.org/10.1016/j.leaqua.2003.12.003

Balluerka, N., Gorostiaga, A., Alonso-Arbiol, I., & Haranburu, M. (2007). La adaptación de instrumentos de medida de unas culturas a otras: una perspectiva práctica [Test adaptation to other cultures: A practical approach]. Psicothema, 19, 124-133.

Bentler, P.M. (1990). Comparative fit indices in structural models. Psychological Bulletin, 107, 238-246. http://dx.doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238

Boada-Grau, J., De-Diego, R., De-Llanos-Serra, E., & Vigil-Colet, A. (2011). Short spanish version of Team Climate Inventory (TCI-14): Development and psychometric properties. Psicothema, 23, 308-313.

Boada-Grau, J., Prizmic-Kuzmica, A-J., González-Fernández, M.D., & Vigil-Colet, A. (2013). Spanish version of Bus Drivers’ Job Demands Scale. Psicothema. 25, 258-265. http://doi: 10.7334/psicothema2012.106

Boada-Grau, J., Prizmic-Kuzmica, A.J., Serrano-Fernández, M.J., & Vigil-Colet, A. (en prensa). Estructura factorial, fiabilidad y validez de la escala de adicción al trabajo (WorkBAT): Versión española[Factorial structure, reliability and validity of the workaholism scale (WorkBAT): Spanish version]. Anales de Psicología.

Boada-Grau, J., Sánchez-García, J.C., Prizmic-Kuzmica, A-J., & Vigil-Colet, A. (2012). Work health and hygiene in the transport industry (TRANS-18): Factorial structure, reliability and validity. The Spanish Journal of Psychology, 15. 357-366. http://dx.doi.org/10.5209/rev_SJOP.2012.v15.n1.37342

Boada-Grau, J., Sánchez-García, J.C., Prizmic-Kuzmica, A.J., & Vigil-Colet, A. (2013). Adaptación de la escala de medida sobre el potencial creativo y creatividad práctica (PCCP-17) [Adaptation of the measurement scale on the creative potential and practised creativity (PCCP-17)]. Manuscrito no publicado. Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain.

Bryant, S. E. (2003). The role of transformational and transactional leadership in creating, sharing and exploiting organizational knowledge. Journal of Leadership and Organizational Studies, 9,32–44.

                  http://dx.doi.org/10.1177/107179190300900403

Burke, R. J., Richardsen, A. M., & Martinussen, M. (2002). Psychometric properties of Spence and Robbins’ measures of workaholism components. Psychological Reports, 91, 1098-1104. http://dx.doi.org/10.2466/pr0.2002.91.3f.1098

De Dreu, C.K.W., Baas, M., & Nijstad, B.A. (2008). Hedonic tone and activation in the mood-creativity link: Towards a dual pathway to creativity model. Journal of Personality and Social Psychology, 94, 739-756.

http://dx.doi.org/10.1037/0022-3514.94.5.739

Del-Líbano, M., Llorens, S., Salanova, M., & Schaufeli, W. (2010). Validity of a brief workaholism scale. Psicothema, 22, 143-150.

DiLiello, T.C. & Houghton, J.D. (2006) Maximizing Organizational Leadership Capacity for the Future: Toward a Model of Self-Leadership, Innovation and Creativity. Journal of Managerial Psychology, 21, 319–337. http://dx.doi.org/10.1108/02683940610663114

DiLiello, C. & Houghton, J.D. (2008). Creative potential and practised creativity: Identifying untapped creativity in organizations. Creativity and Innovation Management, 17, 37-46. http://dx.doi:10.1111/j.1467-8691.2007.00464.x

Fan, X. & Sivo, S.A. (2007). Sensitivity of Fit Indices to Model Misspecification and Model Types. Multivariate Behavioral Research, 42, 509-529.

Forbes, J. B. & Domm, D. R. (2004). Creativity and productivity: Resolving the conflict. SAM Advanced Management Journal, 69,4-13.

Hambleton, R.K., Merenda, P.F., & Spielberger, C.D. (2005). Adapting educational and psychological tests for cross-cultural assessment. London: Erlbaum.

Hu, L. & Bentler, P. (1999). Cutoff criteria for fi t indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.

Joreskog, K. G. (1993). Testing structural equation models. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models. (pp. 294–316). Newbury Park, CA: Sage.

Kerlinger, F.N. (2001). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales [Behavior research: Research methods in social sciences]. México: McGraw-Hill.

Leenders, R., Van Engelen, J., & Kratzer, J. (2007). Systematic design methods and the creative performance of new product teams: Do they contradict or complement each other? Journal of Product Innovation and Management, 24,166–179. http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-5885.2007.00241.x

Lévy-Mangin, J.P. & Varela-Mallou, J. (2006). Modelización con estructuras de covarianzas en ciencias sociales. Temas esenciales, avanzados y aportaciones especiales [Modelling covariance structures in the social sciences. Topics essential, advanced and special contributions]. Madrid: Gesbiblo.

Mayfield, J., & Mayfield, M. (2005). The effects of leader motivating language use on worker perceptions of the creative environment. Decision Sciences Institute.

Mayfield, J., & Mayfield, M. (2007). The effects of leader communication on worker’s intent to stay: An investigation using structural equation modeling. Human Performance, 20, 85-102. http://dx.doi.org/10.1080/08959280701332018

Mayfield, J., & Mayfield, M. (2008). The creative environment’s influence on intent to turnover. A structural equation model and analysis. Management Research News, 31, 41-56. http://dx.doi.org/10.1108/01409170810845949

Mayfield, M., & Mayfield, J. (2010). Developing a scale to measure the creative environment perceptions: A questionnaire for investigating garden variety creativity. Creativity Research Journal, 22, 162-169.

      http://dx.doi.org/10.1080/10400419.2010.481511

McLean, L.D. (2005). Organizational culture’s influence on creativity and innovation: a review of the literature and implications for human resource development. Advances in Developing Human Resources, 7, 226-246.

                   http://dx.doi.org/10.1177/1523422305274528

McMillan, L.H.W., Brady, E.C., O'Driscoll, M.P., & Marsh, N. V. (2002). A multifaceted validation study of Spence and Robbins' (1992). Workaholism Battery. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 75, 357-368.

http://dx.doi.org/10.1348/096317902320369758

Mueller, J.S., Melwani, S., & Goncalo, A. (2012). The Bias Against Creativity: Why People Desire But Reject Creative Ideas. Psychological Science January, 23, 13-17. http://dx.doi.org/10.1177/0956797611421018

Mumford, D. (2012). Handbook of organizational creativity. Amsterdam: Elsevier / Academic Press.

Mumford, M.D., Scott, G.M., Gaddis, B., & Strange, J.M. (2002). Leading creative people: Orchestrating expertise and relationships. The Leadership Quarterly, 13, 705-750. http://dx.doi.org/10.1016/S1048-9843(02)00158-3

Muñiz, J., & Bartram, D. (2007). Improving international tests and testing. European Psychologist, 12, 206-219. http://dx.doi.org/10.1027/1016-9040.12.3.206

Salanova, M., Schaufeli, W.B., Llorens, S., Peiró, J.M., & Grau, R. (2000). Desde el 'burnout' al 'engagement': ¿una nueva perspectiva? [From burnout to engagement: A new perspective?]. Revista de Psicología del Trabajo y las Organizaciones, 16, 117-134.

Schaufeli, W.B., Leiter, M.P., Maslach, C., & Jackson, S.E. (1996). Maslach Burnout Inventory - General Survey. In C. Maslach, S.E. Jackson & M.P. Leiter (Eds.). The Maslach Burnout Inventory- Test Manual (3rd ed.) Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press.

Schaufeli, W.B., Shimazu, A., & Taris, T.W. (2009). Driven to work excessively hard: The evaluation of a two-factor measure of workaholism in the Netherlands and Japan. Cross-Cultural Research, 43, 320-348.

http://dx.doi.org/10.1177/1069397109337239

Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (1996). A beginner’s guide to structural equation modeling. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Shalley, C.E., Gilson, L.L., & Blum, T.C. (2000). Matching creativity requirements and the work environment: effects on satisfaction and intentions to leave. Academy of Management Journal, 43, 215-223.

                   http://dx.doi.org/10.2307/1556378

Stoker, J. I., Looise, J. C., Fisscher, O. A. M., & De Jong, R. D. (2001). Leadership and innovation: Relations between leadership, individual characteristics and the functioning of R&D teams. The International Journal of Human Resource Management, 12, 1141-1151.

Tabachnick, B.G., & Fidell, L.S. (2007). Using Multivariate Statistic. Boston: Allyn and Bacon.

Von Krogh, G. (1998). Care in knowledge creation. California Management Review, 40, 133-153. http://dx.doi.org/10.2307/41165947

Williams, S. (2001). Increasing employees’ creativity by training their managers. Industrial and Commercial Training, 33, 63–68.

http://dx.doi.org/10.1108/00197850110385642

Coach Senior 100% acreditado por la AECOP

Coach Senior 100% acreditado por la AECOP

  • Mas de 25 años de experiencia acreditada
  • Coach acreditado por la Asociación AECOP España coaching ejecutivo y organizativo
Joan Boada |Coach y psicólogo colegiado

Joan Boada |Coach y psicólogo colegiado

Soy Joan Boada-Grau (Catedrático de Universidad / Full Time Professor). Soy coach en habilidades directivas y competencias profesionales tanto en empresas (nacionales y multinacionales) como en particulares (Empresarios, Directivos, Emprendedores, etc.) además soy profesor en diversas universidades.
Cuentame tu problema, primer contacto sin coste

Cuentame tu problema, primer contacto sin coste

Evaluaremos el problema y definiremos las sesiones
Además realizo seguimiento y puedes contactar conmigo para tomar decisiones. Más de 25 años de experiencia me ayudan a darte la mejor solución.

Contacta conmigo

 

Por teléfono o WhatsAPP

Por teléfono o WhatsAPP

Teléfono: 609 669 016
WhatsApp: 609 669 016
Por Skype o Hangouts

Por Skype o Hangouts

Skype: joanboadagrau
Google Hangouts: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Por Email

Por Email

Generated with MOOJ Proforms Version 1.5

 

 

*Información requerida

JOAN BOADA GRAU es el Responsable del tratamiento de los datos personales del Usuario y le informa que estos datos serán tratados de conformidad con lo dispuesto en las normativas vigentes en protección de datos personales, el Reglamento (UE) 2016/679 de 27 de abril de 2016 (GDPR) y la Ley Orgánica (ES) 15/1999 de 13 de diciembre (LOPD) . He leido y acepto las condiciones de privacidad

Sesión Online (60 min ) - Consultar precio
Nota: La facturación de los servicios será efectuada através de "Fundació URV"

Coach y psícólogo

Soy Joan Boada-Grau (Catedrático de Universidad / Full Time Professor). Soy coach en habilidades directivas y competencias profesionales tanto en empresas (nacionales y multinacionales) como en particulares (Empresarios, Directivos, Emprendedores, etc.).

Actualmente, dirijo y participo en proyectos de transferencia, de asesoramiento y de investigación para PYMES y Multinacionales en el ámbito de los Recursos Humanos, la Salud Laboral e Innovación / Emprendeduría.

¿Quien soy?

LAI 2875

Cómo contactar

  Barcelona > Catalunya > España

  609 669 016

  hola@coachingsesion.com

   Skype user : joanboadagrau

   Whatsapp user : 609 669 016

 

Google+